Os agentes de IA já se consolidaram como uma das principais ferramentas de automação nas empresas: em 2025, 70% das organizações os consideram sua principal alavanca de automação, e cerca de dois terços relatam ganhos de produtividade. Esse avanço reflete a transformação das empresas em organizações orientadas por IA, tornando a adaptação cada vez mais necessária para manter a competitividade. No entanto, não é preciso substituir equipes inteiras para obter resultados. O essencial é adotar uma estratégia de transformação em IA bem estruturada e utilizar ferramentas que permitam implementar fluxos de trabalho inteligentes com rapidez e governança. O artigo apresenta exemplos práticos de uso de agentes de IA em diferentes setores, mostrando como eles ajudam a modernizar processos, reduzir custos e aumentar a inteligência operacional.
Os agentes de IA são o motor central da transformação da IA. São sistemas autônomos e orientados a objetivos que raciocinam sobre o contexto, interagem com seus dados e ferramentas e tomam ações intencionais para gerar resultados de negócios mensuráveis.
Eles funcionam como extensões práticas e poderosas dos membros da sua equipe, capazes de auxiliá-los e aumentar sua eficiência, executando determinadas tarefas de ponta a ponta.
Utilizar agentes de IA é um passo fundamental para mudar a forma como trabalhamos. Em vez de gastar energia mental preciosa em tarefas repetitivas e tediosas, você e sua equipe podem automatizar esse trabalho e se concentrar em resolver problemas complexos e de maior prioridade para sua organização.
É por isso que a adoção está se acelerando: a maioria das organizações começou a escalar significativamente os agentes de IA em todas as funções da empresa. O principal resultado em todos os setores é o ROI: execução mais rápida, custos mais baixos e melhores experiências do cliente [1] [3] .
Cada agente de IA é um ecossistema interconectado de arquétipos, ferramentas e estruturas que moldam seu comportamento. Nem todos os agentes são capazes das mesmas coisas; o comportamento agentivo — ou seja, como um agente de IA raciocina, planeja e age — existe em um espectro que define seu grau de autonomia e capacidade de tomada de decisão. Aqui está uma visão geral para ajudá-lo a entender os tipos comuns de agentes de IA e como eles podem ser úteis em seu trabalho.
Tipos comuns de agentes
Agentes conversacionais lidam com o suporte ao cliente e interno, acessando bases de conhecimento, sistemas de tickets e dados de CRM. Agentes decisores priorizam riscos, avaliam leads, preveem a demanda e fazem recomendações com base em dados em tempo real. Agentes de orquestração conectam ações em sistemas SaaS, ERP e RPA para concluir fluxos de trabalho de várias etapas automaticamente. Agentes generativos criam conteúdo, código e resumos que se mantêm alinhados com o tom da marca e os padrões de qualidade. Sistemas multiagentes combinam essas forças — um agente planeja, outro pesquisa, um terceiro executa, enquanto um "crítico" monitora a qualidade e os ciclos de feedback.
A criação de agentes de IA tornou-se muito mais acessível graças ao surgimento de ferramentas sem código e frameworks para desenvolvedores. Cada um desempenha um papel distinto na forma como as equipes levam os agentes do conceito à produção.
As ferramentas sem código facilitam o design, a configuração e a implantação de agentes sem a necessidade de escrever código. Elas oferecem construtores visuais para conectar todas as suas ferramentas essenciais para os negócios e gerenciar fluxos de trabalho em um único espaço de trabalho. Para muitas equipes, essas ferramentas representam o caminho mais rápido para a experimentação, permitindo que usuários sem conhecimento técnico ajustem as solicitações, testem respostas e encadeiem ações com segurança. São ideais para criar e automatizar tarefas rapidamente, sendo que as melhores contam com construtores de agentes que transformam solicitações em agentes funcionais em minutos.
Frameworks de agentes são bases voltadas para desenvolvedores, que permitem a criação e o escalonamento de agentes. Eles oferecem aos engenheiros controle total sobre como os agentes raciocinam, planejam e agem, definindo a lógica por trás do estado, da memória e do uso de ferramentas. Os frameworks fornecem APIs e SDKs que permitem aos desenvolvedores programar o comportamento dos agentes, encadear etapas de raciocínio e integrar-se a sistemas externos de forma programática. Isso os torna ideais para equipes que precisam personalizar fluxos de trabalho, impor governança ou construir sistemas multiagentes complexos que operem de forma confiável em ambientes de grande escala.
Plataformas como o Vellum combinam o melhor das ferramentas de criação de agentes sem código com frameworks de agentes focados em desenvolvedores, proporcionando a todas as equipes da sua organização os recursos para se tornarem nativas em IA.
Organizações de vendas que utilizam agentes de IA observam um aumento de produtividade de 25 a 47% devido à economia de tempo em tarefas repetitivas, permitindo que as equipes se concentrem em atividades de venda [4]. Os agentes são usados para automatizar tarefas tediosas, como enriquecer leads, avaliar intenções e elaborar abordagens personalizadas, ajudando os representantes a se concentrarem em conversas de conversão em vez de entrada de dados.
Como os agentes de IA se integram a todas as suas ferramentas de negócios, eles mantêm as equipes de vendas equipadas com insights em tempo real, atualizando automaticamente os registros do CRM, apresentando informações sobre a concorrência e atualizando os manuais de estratégias com os resultados mais recentes dos negócios.
Na previsão e no planejamento, os agentes analisam a saúde do pipeline, a velocidade dos negócios e os padrões de atividade para fornecer projeções de receita mais precisas e identificar onde os negócios podem estagnar.
Em conjunto, essas funcionalidades criam um processo de vendas mais rápido, eficiente e previsível, no qual as equipes dedicam menos tempo à gestão de sistemas e mais tempo ao fechamento de negócios de alta qualidade. As organizações de vendas que utilizam agentes de IA de forma eficaz estão observando taxas de conversão mais altas, maior visibilidade do pipeline e taxas de sucesso consistentemente aprimoradas em toda a organização.
{{vendas}}
Em todas as empresas com as quais trabalhamos, as equipes de vendas que obtêm os melhores resultados começam automatizando os momentos de alto impacto no funil de vendas, onde velocidade e precisão têm maior facilidade em se potencializar. Esses são os agentes que vimos gerar os resultados mais rápidos e o aumento mais mensurável no fluxo de vendas e na confiança nas previsões:
RevOps
Agente de Aceleração de Pipeline: enriquece leads, avalia a intenção, elabora abordagens personalizadas e sincroniza o CRM.
Equipe AE
Copiloto de Estratégia de Negócios: revela perfis, riscos e melhores ações subsequentes a partir de anotações e transcrições de chamadas.
Habilitação de Vendas
Atualizador de Battlecard e Playbook: monitora concorrentes, atualiza roteiros de conversa e divulga materiais de apoio.
Finanças e Liderança
Agente de Previsão: analisa a saúde e a velocidade do pipeline para projetar a receita com alertas.
As equipes de experiência do cliente estão usando agentes de IA para fornecer suporte mais rápido e consistente em todos os pontos de contato, com 90% dos líderes de CX relatando ROI positivo com a implementação de ferramentas de IA para agentes de atendimento ao cliente [5]. Esses ganhos de ROI são observados porque os agentes de IA são particularmente eficazes na resolução instantânea de solicitações comuns, baseando as respostas em bases de conhecimento aprovadas e executando ações seguras, como reembolsos ou redefinições de senha, enquanto encaminham casos complexos para o humano ou bot certo com o contexto completo anexado.
Durante e após cada conversa, os agentes podem resumir as transcrições, marcar as situações e verificar a conformidade com as políticas e o roteiro, fornecendo aos gerentes informações claras para o treinamento, sem a necessidade de revisão manual das chamadas e transcrições.
As equipes de sucesso do cliente estão percebendo o enorme valor da IA, o que se traduz em tempos de atendimento mais curtos, maior satisfação do cliente (CSAT) e uma experiência consistente e alinhada às políticas em cada interação com o cliente.
{{cliente}}
As organizações de suporte com as quais trabalhamos obtêm sucesso ao focar nos principais pontos de atrito nas jornadas de seus clientes. Abaixo estão os agentes que consistentemente reduzem o tempo de atendimento, aumentam a satisfação do cliente (CSAT) e mantêm cada interação alinhada, do primeiro contato à resolução:
Operações de suporte
Agente de autoatendimento de nível 0: responde a perguntas frequentes da base de conhecimento, executa ações seguras e registra no CRM.
Central de Atendimento
Agente de Triagem Inteligente: encaminhamento por intenção, urgência e sentimento, com contexto completo.
Garantia de Qualidade e Conformidade
Resumo pós-interação: elabora resumos, marca disposições, verifica scripts.
As organizações de marketing estão usando agentes de IA para acelerar a produção de conteúdo, melhorar a precisão das campanhas e manter uma execução consistente da marca em escala, com 76% das organizações alcançando sucesso na automação de marketing em 1 ano [6]. Os agentes podem gerar briefings, elaborar materiais de marca para diferentes personas e estágios do funil e reaproveitar o conteúdo de melhor desempenho em canais pagos, sociais e próprios, tudo isso mantendo-se fiéis à voz e às diretrizes criativas da empresa.
Desde a concepção de conteúdo até a elaboração de relatórios de campanhas, os agentes de IA ajudam as equipes de marketing a trabalhar com mais rapidez, manter a qualidade e concentrar seu tempo em estratégia e narrativa, em vez de coordenação manual. Como resultado da integração de agentes de IA em sua estratégia de marketing, você perceberá uma maior consistência da marca, ciclos de produção mais rápidos e um feedback mais preciso entre os sinais do mercado e a execução criativa.
{{marketing}}
As equipes de marketing que alcançam os maiores ganhos de eficiência concentram seus agentes na velocidade de conteúdo, personalização e inteligência de campanha. Aqui estão os agentes que observamos gerar o maior impacto nas operações de conteúdo, crescimento e criação:
Contente
Agente de Produção e Reutilização: cria briefings, elabora materiais por persona e fase, e reutiliza os vencedores.
Crescimento
Otimizador de conteúdo e público-alvo: testa variantes de conteúdo, refina segmentos e oferece sugestões de distribuição.
Inteligência Competitiva
Agente de Monitoramento de Mercado: acompanha as mensagens, preços e lançamentos da concorrência, além de atualizar os relatórios de batalha.
Tráfego Web e SEO
Agente de Redação de Conteúdo SEO: pesquisa ideias de conteúdo, identifica lacunas de conteúdo e palavras-chave e transforma tudo em artigos otimizados para SEO e alinhados à marca.
As instituições financeiras estão a utilizar agentes de IA para reforçar a conformidade, simplificar as operações e personalizar as experiências dos clientes em todos os processos, com um impressionante 43% das empresas que utilizam IA nos serviços financeiros a observar um grande aumento na eficiência operacional [7] .
Em gestão de riscos e conformidade, os agentes agregam sinais de diversas transações, regiões geográficas e perfis de clientes para detectar fraudes e lavagem de dinheiro com maior precisão, reduzindo falsos positivos e permitindo que os analistas se concentrem em investigações de alto valor. Eles são usados para gerar resumos prontos para auditoria, manter registros imutáveis e elaborar Relatórios de Atividades Suspeitas automaticamente, proporcionando agilidade aos responsáveis pela conformidade sem comprometer o controle.
Do lado do cliente, os agentes atuam como assistentes financeiros inteligentes que analisam o fluxo de caixa, elaboram planos de redução de dívidas e recomendam produtos adequados com base em objetivos individuais e requisitos regulatórios.
Nas funções de negociação e consultoria, os agentes de vigilância monitoram as comunicações e as negociações em tempo real, sinalizam anomalias e identificam padrões que necessitam de revisão humana.
Em conjunto, essas funcionalidades ajudam as organizações financeiras a reduzir os custos operacionais, melhorar a precisão da conformidade e oferecer experiências mais rápidas e transparentes aos clientes, mantendo a conformidade.
As empresas com as quais trabalhamos estão obtendo ganhos significativos ao implantar agentes onde a conformidade, o risco e a experiência do cliente se cruzam. Esses agentes aprimoram consistentemente os processos de AML (Antilavagem de Dinheiro) e auditoria, ao mesmo tempo que possibilitam uma prestação de serviços financeiros mais rápida e personalizada.
Fraude e AML (Antilavagem de Dinheiro)
Agente de Triagem de Alertas: agrega sinais, elabora narrativas de investigação e reduz falsos positivos.
Conformidade
Agente de SAR e Auditoria: reúne evidências, redige SARs e mantém registros imutáveis.
Serviços bancários de varejo
Agente de Finanças Pessoais: elabora projeções de fluxo de caixa, planos de quitação de dívidas e verifica a adequação de produtos.
Mercados
Agente de Vigilância de Comércio e Comunicações: monitora atividades e comunicações, sinalizando exceções.
Organizações de saúde estão usando agentes de IA para otimizar toda a jornada do paciente e do profissional de saúde, obtendo um retorno de US$ 3,20 para cada US$ 1 investido em IA em 14 meses [8]. Os agentes são usados para coletar e ler anotações clínicas, extrair dados importantes e verificar as políticas das operadoras de saúde para automatizar autorizações prévias e envio de solicitações de reembolso, reduzindo os tempos de resposta e as negativas.
No momento do atendimento, os agentes auxiliam na triagem e na preparação do prontuário, resumindo o histórico do paciente, destacando sinais de alerta e apresentando diretrizes clínicas relevantes para que as decisões sejam tomadas com mais rapidez e precisão. Eles também auxiliam no gerenciamento de fluxos de trabalho subsequentes, como agendamento de consultas de acompanhamento, confirmação de benefícios, solicitação de exames laboratoriais e envio de lembretes de adesão ao tratamento em linguagem simples.
Na área administrativa, os agentes monitoram a documentação para garantir a conformidade com os códigos CPT e CID, acompanham as métricas de qualidade e preparam resumos para auditoria.
Em conjunto, essas funcionalidades liberam os profissionais clínicos de tarefas administrativas repetitivas, melhoram a coordenação do atendimento e aceleram o reembolso, ajudando, em última análise, os sistemas de saúde a oferecer melhores resultados aos pacientes com uma redução significativa do atrito operacional.
{{assistência médica}}
Os sistemas de saúde que apresentam os melhores resultados utilizam agentes para conectar as operações clínicas, a administração e o reembolso. Abaixo estão os agentes que mais frequentemente reduzem a carga administrativa, melhoram a coordenação e aceleram os ciclos de reembolso:
Ciclo de Receita
Agente de Autorização Prévia e Sinistros: extrai informações de anotações, verifica a política do pagador, envia e acompanha o status.
Operações Clínicas
Agente de Triagem e Preparação de Prontuários: resume o histórico, destaca sinais de alerta e apresenta diretrizes.
Coordenação de Cuidados
Agente de Acompanhamento e Adesão: agenda exames laboratoriais, confirma benefícios, envia lembretes em linguagem simples.
Qualidade e Conformidade
Agente de Codificação e Auditoria: verifica códigos CPT e ICD, prepara pacotes de auditoria e monitora métricas.
As seguradoras estão usando agentes de IA para transformar todas as partes do ciclo de vida da apólice para obter uma economia de até 30% nos custos operacionais por meio da automação orientada por IA do processamento de sinistros, emissão de apólices e suporte ao cliente [9]. Os agentes podem revisar solicitações, analisar fatores de risco e verificar as informações com dados externos para acelerar as decisões de subscrição, mantendo a conformidade.
Durante o processo de sinistros, eles extraem dados de formulários, registros médicos e fotos, verificam a cobertura e elaboram recomendações de acordo para revisão do perito, reduzindo o tempo de resolução de semanas para dias.
Na área operacional, os agentes monitoram as atualizações regulatórias, atualizam a linguagem das apólices e garantem que a documentação atenda aos padrões em constante evolução. Os agentes que lidam diretamente com os clientes processam solicitações de cotação, explicam os benefícios e sinalizam proativamente lacunas na cobertura antes da renovação.
Nos bastidores, os agentes de detecção de fraudes identificam anomalias nos padrões de sinistros, sinalizam possíveis abusos e geram resumos de investigação auditáveis.
Em conjunto, essas funcionalidades reduzem a sobrecarga manual, melhoram a precisão e ajudam as seguradoras a oferecer experiências mais rápidas e transparentes aos segurados. Os agentes de IA são cruciais para transformar fluxos de trabalho legados e extremamente lentos em sistemas inteligentes e conectados que ampliam todas as capacidades da sua equipe de seguros.
{{seguro}}
Já vimos seguradoras com as quais trabalhamos se destacando ao utilizar agentes para automatizar a subscrição, os sinistros e a retenção de clientes em um processo integrado. Esses agentes são os que consistentemente reduzem os ciclos, previnem perdas e aumentam a satisfação dos segurados:
Subscrição
Agente de Avaliação de Riscos: valida divulgações, ingere dados externos e recomenda termos.
Reivindicações
FNOL para Agente de Liquidação: extrai informações, verifica a cobertura, elabora recomendações para os peritos.
SIU
Agente de Detecção de Fraudes: identifica anomalias em solicitações de reembolso, conecta entidades e elabora relatórios de casos.
Cliente
Agente de Atendimento ao Cliente: responde a perguntas sobre benefícios, processa endossos e renovações, identifica lacunas.
Lojistas e marcas de e-commerce estão utilizando agentes de IA para otimizar todo o ciclo de vendas, incluindo precificação e merchandising dinâmicos, compras personalizadas e suporte pós-venda. Os agentes analisam continuamente a demanda, o estoque e os dados da concorrência para recomendar ajustes de preços, ofertas de pacotes e estratégias promocionais que protejam a margem de lucro e, ao mesmo tempo, liquidem o estoque.
Os agentes de IA desempenham um papel significativo na geração e no enriquecimento do conteúdo de produtos, transformando especificações mínimas em títulos e descrições otimizados para SEO que correspondem ao comportamento real de busca e reduzem as taxas de devolução.
Na jornada do cliente, os agentes de compra conversacionais atuam como assistentes inteligentes, ajudando os compradores a comparar modelos, verificar a compatibilidade e concluir a compra com confiança. Nos bastidores, os agentes sincronizam os dados do produto entre os sistemas PIM, ERP e de logística para manter os anúncios precisos e o estoque alinhado.
Em conjunto, estas capacidades impulsionam taxas de conversão mais elevadas, margens mais fortes e experiências mais fluidas, com um aumento esperado de 25% nas taxas de conversão das compras assistidas por IA, sendo que os compradores que utilizam assistentes de IA têm 25% mais probabilidades de concluir uma compra [10] .
{{ecommerce}}
As empresas de varejo e e-commerce com as quais trabalhamos estão obtendo sucesso ao implementar agentes onde precificação, dados de produtos e experiência do cliente convergem. Aqui estão os agentes que observamos protegerem a margem de lucro, aumentarem a conversão e manterem as informações do produto consistentes em todos os canais:
Merchandising
Agente de Precificação Dinâmica: ajusta preços e pacotes de acordo com a demanda e o estoque, protegendo a margem.
Catálogo
Agente de Conteúdo do Produto: normaliza atributos, escreve títulos e descrições otimizados para SEO e reduz os custos de envio.
CX
Assistente de Compras Conversacional: compara modelos, verifica compatibilidade e finaliza a compra.
Operações
Agente de Sincronização de Inventário e Anúncios: mantém o PIM, o ERP e o processo de atendimento alinhados, evitando rupturas de estoque.
Os fabricantes e os fornecedores de logística estão a utilizar agentes de IA para criar operações mais inteligentes e resilientes na produção, na qualidade e na gestão da cadeia de abastecimento. Uma esmagadora maioria de 61% dos executivos da indústria transformadora relatam uma redução de custos como resultado direto da IA na cadeia de abastecimento [11].
Os agentes monitoram os dados dos equipamentos em tempo real para prever falhas, agendar manutenções e atualizar automaticamente os sistemas ERP e de inventário antes que ocorra uma paralisação.
As equipes de qualidade utilizam agentes para reduzir o desperdício e melhorar o rendimento na primeira passagem, automatizando a análise de leituras de sensores e inspeções visuais, identificando defeitos e rastreando problemas logísticos até suas causas raízes.
Na cadeia de suprimentos, os agentes simulam interrupções, redirecionam remessas, repriorizam pedidos e comunicam aos clientes previsões de entrega precisas quando as condições mudam. Eles também monitoram o desempenho dos fornecedores, gerenciam estoques de segurança e acionam ações corretivas automaticamente.
Em conjunto, esses sistemas criam um ciclo de feedback fechado em toda a fábrica e rede logística, resultando em uma redução significativa de atrasos, melhorando a utilização de ativos e dando aos operadores a agilidade necessária para se adaptarem em minutos, em vez de dias.
{{fornecer}}
As empresas que utilizam o Vellum no setor de logística estão obtendo sucesso com agentes que integram manutenção, qualidade e operações da cadeia de suprimentos em um único sistema adaptável. Abaixo, apresentamos os agentes que comprovadamente reduzem o tempo de inatividade, melhoram o rendimento e aumentam a capacidade de resposta em toda a rede.
Manutenção
Orquestrador de Manutenção Preditiva: lê dados de sensores, agenda ordens de serviço e atualiza o ERP.
Qualidade
Agente de Inspeção Visual: detecta defeitos, relaciona-os aos parâmetros do processo e sugere as causas principais.
Cadeia de mantimentos
Agente de Resiliência e Redirecionamento: simula interrupções, redefine prioridades de ordens de compra e define horários previstos de chegada.
Planejamento
Planejador de Demanda e Produção: combina pedidos e sinais, propõe cronogramas e movimentações de capacidade.
As equipes de RH estão usando agentes de IA para otimizar todo o ciclo de vida do funcionário, resultando em uma redução de 75% no tempo de contratação e aumento da diversidade nos bancos de talentos [12]. Os agentes agilizam o recrutamento analisando currículos, combinando candidatos com funções e gerando resumos com reconhecimento de viés para os gerentes de contratação, reduzindo o tempo de contratação e melhorando a experiência do candidato.
Após a seleção de um novo funcionário, os agentes coordenam a logística de integração, sequenciando tarefas como configuração de equipamentos, acesso ao aplicativo e conclusão do treinamento para garantir que ele esteja pronto desde o primeiro dia.
Além do recrutamento, os agentes analisam continuamente dados de opinião provenientes de pesquisas, ferramentas de comunicação e sistemas de desempenho para identificar precocemente possíveis riscos de retenção e sugerir intervenções práticas.
Em conjunto, essas capacidades permitem que as organizações de RH atuem de forma mais proativa, com agentes de IA contribuindo para a construção de equipes mais fortes, a melhoria da satisfação dos funcionários e a transformação das operações de pessoal em um fator mensurável de desempenho organizacional.
As organizações de RH que observam a transformação mais significativa começam utilizando esses agentes para reduzir o tempo de contratação, aprimorar o processo de integração e fortalecer o engajamento da maneira mais eficaz possível:
Recrutamento de Talentos
Agente de Triagem e Seleção: analisa currículos, avalia habilidades e elabora resumos imparciais.
Operações de Pessoas
Integração do Orchestrator: sequencia acesso, equipamentos, treinamento, acompanhamento da conclusão.
Análise de Pessoas
Agente de Sentimento e Retenção: identifica padrões de risco, sugere intervenções e alerta os gestores.
Planejamento da Força de Trabalho
Previsão de pessoal e competências: identifica lacunas, recomenda mobilidade interna ou contratação.
As equipes jurídicas que utilizam agentes de IA devem esperar economizar 240 horas por ano por profissional jurídico com a automação de tarefas rotineiras como revisão de documentos, pesquisa jurídica e análise de contratos [13] .
São utilizadas em conjunto para monitorar novas regulamentações e mudanças de políticas, manter a documentação atualizada, gerenciar a descoberta eletrônica classificando e resumindo grandes conjuntos de dados e manter bases de conhecimento pesquisáveis de casos e decisões anteriores.
No dia a dia, os agentes coordenam as aprovações da mesa de negociações, verificam a conformidade nas comunicações e garantem que todas as versões e decisões sejam registradas para fins de auditoria.
Em conjunto, essas capacidades ajudam as equipes jurídicas a passar de uma postura reativa para uma estratégica, reduzindo riscos, encurtando os ciclos de revisão e trazendo maior consistência à forma como o trabalho é realizado em toda a organização.
{{jurídico}}
Observamos que as equipes jurídicas obtêm vantagens operacionais reais ao utilizar agentes para ampliar sua expertise em contratos, conformidade e gestão de casos. A seguir, apresentamos os agentes que demonstraram os maiores ganhos em velocidade, precisão e consistência em toda a função jurídica.
Comercial
Agente de Revisão de Contratos: verifica as cláusulas em relação aos manuais, propõe alterações e registra as versões.
Conformidade
Agente de Políticas e Regulamentação: acompanha as mudanças, elabora atualizações e mapeia os impactos nos documentos.
Litígio
Resumo de Descoberta Eletrônica: classifica documentos, extrai entidades e cria mapas de evidências.
Operações
Agente da Central de Negócios: verifica termos e aprovações, agiliza o encaminhamento, mantém registros de auditoria.
{{ebook-cta}}
Com base em nossos anos de experiência ajudando organizações a se tornarem nativas em IA, aqui está uma maneira simples de começar a usar e implementar agentes de IA:
A melhor maneira de começar é criando um agente de IA para você mesmo com ferramentas como o Vellum. Em um único dia, crie um pequeno agente que te ajude no seu trabalho. Conecte uma ou duas ferramentas, como seu e-mail, e configure-o para realizar tarefas simples, como resumir tarefas ou redigir lembretes. Monitore os minutos economizados em uma semana. Se você conseguir comprovar o valor do agente para si mesmo, será muito mais fácil expandi-lo para a equipe. É provável que, após o primeiro sucesso, o impulso inicial leve você a continuar desenvolvendo o agente.
Escolha um fluxo de trabalho único com retorno claro. Associe-o a uma métrica que você possa melhorar em um trimestre, como reduzir o backlog de suporte em 30% ou diminuir o tempo de processamento de sinistros pela metade. Mapeie onde os dados essenciais para o seu caso de uso estão localizados, quem é o responsável por eles e quais decisões o agente pode tomar. Elabore diretrizes simples que o agente deve seguir e prossiga com o desenvolvimento.
Forme um grupo multifuncional de 5 a 10 usuários motivados para testar a automação do próprio trabalho. Dê a eles um escopo claro, acesso a dados e ferramentas, e uma frequência semanal para compartilhar aprendizados. Mantenha as ações de risco sob revisão humana, compare o antes e o depois com base no indicador-chave de desempenho (KPI) alvo e documente o que funcionou para que seja fácil replicar.
Resuma os resultados em um documento conciso de uma página para executivos e líderes de função: problema, abordagem, evolução dos KPIs, lições aprendidas e próximos passos. Se o grupo atingir a meta, formalize um conselho de IA com representantes de cada função, além das áreas de segurança e jurídica, para planejar a implementação em toda a organização, priorizar os próximos 3 casos de uso e definir padrões compartilhados para diretrizes, acesso e mensuração.
Para saber mais, explore nosso guia de transformação com IA, com etapas claras e comprovadas para implementar IA em toda a sua organização →
O Vellum permite que qualquer pessoa crie agentes de IA funcionais que se conectam às ferramentas e sistemas essenciais para os negócios, automatizando as tarefas da equipe e ampliando suas capacidades como colaboradores da organização.
As equipes podem solicitar ao Vellum a criação de qualquer agente para qualquer tarefa, e a plataforma o criará em minutos. O Vellum elimina toda a dificuldade da criação de agentes, permitindo a configuração de integrações, a otimização de agentes e a depuração diretamente da janela de bate-papo.
{{time-cta}}
As equipes que criam e aprimoram agentes rapidamente no Vellum podem publicá-los como aplicativos de IA com um único clique. A plataforma cria o aplicativo automaticamente e permite compartilhá-lo por meio de um link com qualquer membro da equipe. Isso oferece a todos uma maneira simples de usar e desenvolver com IA, criando um caminho claro para se tornarem nativos da IA e gerar um ROI mensurável.
{{roi-cta}}
Além da criação e compartilhamento rápidos de agentes, o Vellum oferece às empresas tudo o que elas precisam para escalar a IA de forma segura e colaborativa. As equipes podem criar e revisar agentes em conjunto em espaços de trabalho compartilhados, VPC gerenciada pelo cliente ou ambientes locais, contando com segurança de nível empresarial com SSO, RBAC e visibilidade completa de auditoria.
Para os desenvolvedores, o SDK oferece controle profundo sobre ferramentas, lógica e integrações, garantindo que cada agente esteja alinhado com os sistemas internos e os padrões de governança.
{{general-cta}}
[1] PwC. 2025. Pesquisa de Agentes de IA da PwC.
[2] Multimodal. 2025. 10 Estatísticas de Agentes de IA para o final de 2025.
[3] McKinsey. 2025. O Estado da IA: Pesquisa Global 2025 .
[4] MarketsandMarkets. 2025. Guia de Automação de Vendas 2025 .
[5] Pylon. 2025. Mais de 50 estatísticas e tendências de suporte ao cliente para 2025.
[6] Amra And Elma LLC. 2025. Top 20 Estatísticas de ROI de Marketing de Aprendizado de Máquina 2025 .
[7] IBM. 2025. Habilitação de vendas com IA.
[8] Beam AI. 2025. As 3 principais plataformas de atendimento ao cliente com IA em 2025 (e como elas estão mudando a experiência do cliente para sempre).
[9] Cubeo AI. 2025. 25 estatísticas de marketing de IA que todo CMO deve conhecer em 2025
[10] HelloRep. 2025. O futuro da IA no comércio eletrônico: 40 estatísticas sobre agentes de IA conversacionais para 2025.
[11] eesel.ai . 2025. Métricas de atendimento ao cliente de IA (Guia) .
[12] Hurree. 2025. Medindo o ROI da IA no marketing: métricas e estratégias-chave para profissionais de marketing.
[13] McKinsey & Company. 2025. O Estado da IA (QuantumBlack)
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